基于小波分析的煤炭资源型城市供暖期PM2.5浓度特征—以鹤壁市为例
作者：杨明航
单位：宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室
为探究煤炭资源型城市鹤壁供暖期PM2.5浓度变化特征,利用MATLAB对其进行小波分析,分析PM2.5的时间序列周期和突变特征。结果表明:鹤壁市供暖期内PM2.5污染程度以良为主,占比为40.16%,严重污染天数最少,为3天;PM2.5浓度最高值出现在1月,最低值出现在3月,总体趋势为先上升后下降;Morlet小波分析结果表明鹤壁市PM2.5日均变化序列存在多时间尺度特征,第一主周期为15 d,第二主周期为50 d;鹤壁市共有4次突变事件,多发生在冬季。与陕北地区的煤炭资源型城市榆林、延安相比,鹤壁优良天数远低于二者,人口密度、地理环境也是影响空气质量的重要因素。
DOI：
关键词：
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所属期刊栏目：
技术_地球与环境
分类号：
X513
页码：
149-151
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